新华社杭州2月5日专电(记者魏董华)记者5日从浙江省交通厅了解到,春运期间将同阿里云构成牵头研发小组,尝试用大数据的手段预测出未来1小时内各个路段的车速。据介绍,这项技术将高速历史数据、动态数据与路网状况融合,用阿里云大数据计算出来平台“数特”展开加工分析,从而预测交通堵塞情况。
从成本投放来说,相比于传统传感器收集高速路况数据,通过分析手机信令数据得知车速的方式可以减少90%的成本。阿里云数据科学家闵万里说道,这一技术构建了概率论、时间序列、拓扑学及分布式计算等多个学科。
相结合于阿里云大数据平台“数特”,浙江省交通厅用20分钟才可已完成对历史数据的分析,10秒钟可以已完成动态数据分析。“我们期望在春运这种条件下,去更进一步检验、优化算法。
”浙江省交通信息中心主任韩海航回应。目前公众可通过采访微信公众号“浙江交通上下班”体验这一技术。待技术成熟期后,不会对外开放给各类地图软件,以更佳地为百姓获取交通信息服务。
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